Leírás
Mire lesz képes az, aki elvégzi a képzést?
A képzés eredményeképpen a résztvevők képesek lesznek:
- Felismerni, hogy jóval több hasznos információ van körülöttünk, mint amit eddig az üzleti elemzésbe bevontunk, vagy amit a vállalati információs rendszerek tartalmaznak
- Kinyerni a megfelelő adatokat egy-egy adatforrásból
- Megérteni, hogy milyen módon tudnak majd a kinyert információkkal dolgozni
- Sikeresebbé tenni vállalkozásukat a piacon
Tematika:
- Adatforrások
- Az üzletileg fontos információk kinyerése – módszerek és technológiák (pl. felhő)
- Gyakorlati példa az IBM üzleti intelligencia rendszeréből (pl. Watson)
- Gyakorlati alkalmazások a weben
- A Big Data kezelésének tervezése a saját üzletre vonatkozóan
Módszertan, megközelítés:
A legkorszerűbb elméletek és azok alkalmazását megismertető gyakorlatok egyensúlya
Interaktív, a résztvevők bevonására, megbeszélésre és kipróbálásra épülő módszer
A képzés nyelve: magyar
Létszám: Csoportonként max. 16 fő
Időtartam: 1 nap (9.00h-17.00h)
Helyszín: a Pannon Egyetem Gazdaságtudományi Karának első emeleti könyvtárterme (az ettől eltérő helyszínről külön értesítjük a jelentkezőket)
A képzés vezetője: Dr. Kosztyán Zsolt Tibor, egyetemi docens
A Pannon Egyetem Kvantitatív Módszerek Intézeti Tanszék tanszékvezető, egyetemi docense. Végzettségét tekintve okleveles informatikus (2002), közgazdász (2002), villamosmérnök (2003), a gazdálkodás és szervezéstudományok Ph.D. doktora (2006), valamint az informatikai tudományok Ph.D doktora (2011). 2014-ben gazdálkodás és szervezéstudományok területén habilitált.
2015-ben a New Central Europe II pályázat ösztöndíjasa, szenior kutatója. 2015-től az MTA Bolyai János ösztöndíjasa. 2013-ban az MTA VEAB év kutatója.
Több mint 100 publikáció, köztük három könyv szerzője.
Kutatási területe: kvantitatív módszerek, optimalizálás, komplex rendszerek, rangsor módszerek.
Közreműködik: Pribojszki-Németh Anikó és Dr. Katona Attila
Pribojszki-Németh Anikó, mint tudományos segédmunkatárs végzi kutatásait a Kvantitatív Módszerek Intézeti Tanszéken, ahol PhD tanulmányait is folytatta.
2010-ben mint műszaki menedzser/ gazdálkodási mérnök, 2012-ben pedig mint logisztikai menedzser szerzett diplomát.
Tapasztalatokkal rendelkezik TPM (Teljes körű hatékony karbantartás, lean tanácsadás és karbantartás-fejlesztés területein.
Tagja a Pro Scientia Aranyérmesek Társaságnak és a Neumann János Számítógép-tudományi Társaságnak.
Kutatási érdeklődési körébe tartoznak projekt menedzsment módszerek, karbantartás-menedzsment és -stratégiák és logisztikai információs rendszerek és ezek területei.
További információért forduljon hozzá bizalommal a nemethani@gtk.uni-pannon.hu elérthetőségen, vagy Veszprémben a Pannon Egyetem, Gazdaságtudományi Kar, Kvantitatív Módszerek Intézeti Tanszékén.
Dr. Katona Attila Imre műszaki menedzserként szerzett alapdiplomát 2012-ben, majd mesterdiplomát 2014-ben logisztikai menedzsment mesterszakon.
Tanulmányai során háromszor nyert első helyezést Országos Tudományos Diákköri Konferenciákon, kiemelkedő kutatási munkájáért elnyerte a Pro Scientia Aranyérmet.
Kutatási területei a mérési bizonytalanság kezelése a statisztikai folyamatszabályozás területén valamint a hallgatói preferenciák elemzése kvantitatív módszerek segítségével a magyar felsőoktatásban.
Elérhetőség: akatona@gtk.uni-pannon.hu, Kvantitatív Módszerek Intézeti Tanszék, Gazdaságtudományi Kar, Pannon Egyetem
